Heetae Lee

Skills

Tech Stack

Backend · Web · Database · CI/CD · AI

Backend

Java 기반 서비스 API · 업무 로직

  • Java서비스 API와 업무 로직 구현에 사용하는 주력 언어
  • Spring Boot서비스 API와 백엔드 애플리케이션 개발에 사용
  • Spring Framework기존 서비스 구조와 업무 로직 개발에 사용
  • Spring Transaction서비스 처리 간 트랜잭션 경계를 분석하고 실패 영향 범위를 분리
  • REST API서비스 기능과 외부 시스템 연동 API 구현
  • Batch정기 처리, 데이터 수집, 후처리성 업무 흐름 구현
  • Java ConcurrencyCompletableFuture·전용 Thread Pool과 WebFlux 기반 병렬 검색 구조가 적용된 서비스 개발·운영 및 흐름 분석

Web

JSP 화면 · JavaScript 인터랙션

  • JSPJava 기반 서버 렌더링 업무 화면 개발
  • JavaScript화면 동작과 사용자 입력 처리 구현
  • jQuery기존 서비스 화면의 DOM 처리와 이벤트 제어
  • AJAX화면 단위 비동기 요청과 부분 갱신 처리
  • JSTLJSP 화면의 조건, 반복, 데이터 출력 처리

Database

Oracle · SQL · Redis

  • Oracle주문·상품·포인트·통계 데이터 저장/조회 구조 구현에 사용하는 주요 DB
  • MyBatisSQL 중심 업무 로직과 Java 객체 매핑에 사용
  • SQL데이터 정합성 검증, 리포트 기준 쿼리 작성, 배치 결과 분석
  • PL/SQL / ProcedureDB 내부 처리 로직과 배치 후처리 흐름 분석
  • MERGE기준 데이터 반영과 대량 데이터 보정 처리
  • RedisSpring Session과 조회 결과 캐시에 Redis가 적용된 서비스 개발·운영 경험

CI/CD & Deploy

빌드 · 배포 · 컨테이너 · 런타임

  • GitLab CI/CD빌드/배포 파이프라인 구성과 배포 검증
  • JenkinsCI/CD job 기반 빌드와 배포 흐름 사용
  • Docker애플리케이션 컨테이너 실행 환경 구성과 검증
  • TomcatJava 웹 애플리케이션 실행 런타임
  • Maven / WARJava 프로젝트 빌드와 배포 패키징
  • Linux서버 로그 분석, 설정 점검, 런타임 이슈 대응

AI / LLM

AI 활용 개발 흐름 · LLM API 연동

  • AI-assisted Engineering이슈 분석, 문서화, 검증 흐름에 AI를 활용하는 개발 방식
  • AI-DLC업무 맥락, 코드 흐름, 테스트 케이스를 AI가 읽을 수 있는 지식으로 구조화
  • Prompt Design서비스 목적에 맞는 입력 조건과 응답 기준 설계
  • Structured AI ResponseAI 응답을 서비스에서 처리 가능한 JSON 구조로 설계
  • OpenAI APILLM 요청/응답 흐름과 오류 처리 기준 구현
  • Azure OpenAILLM API 기반 기능 연동과 응답 생성 흐름 구현

Python

API 프로토타입 · AI API 연동

  • PythonAPI 프로토타이핑과 AI API 연동 구현에 사용
  • Flask경량 API 서버와 요청/응답 처리 구조 구현
  • pipPython dependency 구성과 재현 가능한 실행 환경 관리
  • Oracle ClientPython 애플리케이션에서 Oracle 연결 검증

Enterprise Systems

기업 업무 시스템 · 내부 실행 환경

  • WebSquare사내 업무 화면 개발 경험
  • DB2기업 내부 시스템의 데이터 조회와 업무 흐름 분석
  • RPG(IBM)기존 기간계 시스템과 연결된 업무 환경 경험
  • Windows / Office Runtime현업 사용자 환경과 내부 업무 시스템 실행 환경 분석